AI 會編出看起來超真的假文獻——作者、期刊、年份都有，但那篇論文從來沒被發表過。放進你的論文裡，就是學術造假。
2025 年，政治大學一篇博士論文被踢爆：參考文獻裡有好幾篇，查遍全世界的學術資料庫都找不到。因為那些文獻是 AI 自己編出來的——作者名、期刊名、年份，全部看起來很專業，但實際上根本不存在。
結果？論文直接被下架，學校啟動學術倫理審議，當事人面臨撤銷博士學位的處分。
而且這不是個案。越來越多教授已經開始用工具反查學生的參考文獻。你的指導教授，可能下一個就會查你的。
你跟 AI 說「幫我找 5 篇跟 XX 相關的論文」，它就列了一串看起來很專業的文獻。你沒有去 Google Scholar 一篇一篇確認，就直接貼進參考文獻了。
你看到學長姐的論文引用了一堆文獻，想說主題差不多，就直接把他們的參考文獻複製過來用。但你沒有真的去讀過那些原始文獻。
論文寫完了，參考文獻隨便整理一下就交了。格式對不對、文獻存不存在，根本沒時間一個一個查。反正到時候教授也不會一條一條去查吧——至少，以前你是這麼想的。
如果你中了任何一個，你的論文裡就有可能藏著有問題的文獻。不是你故意造假，但在教授眼裡，結果是一樣的。
簡單講，參考文獻就是「你論文裡講的話，是根據誰說的」。
你在論文裡寫「根據研究顯示，XX 會造成 OO」——教授看到這句話，就會想知道：這是哪個研究說的？誰做的？發表在哪裡？他們會去查。
參考文獻就是你的證據清單。每一條都是在跟教授說：「這不是我瞎掰的，你看，這是出處。」
所以如果你的證據本身就是假的（文獻根本不存在），整篇論文的可信度就直接歸零。不管你內文寫得多好，都沒有用。
你不需要自己一條一條去 Google，系統自動幫你查完全部。
系統會拿你的每一條參考文獻，去全世界最大的幾個學術資料庫裡面搜尋，確認這篇論文是不是真的存在、作者對不對、發表年份對不對。不只查一個地方，是從 8 個不同的管道交叉比對。
查完之後，每條文獻會標記成三種狀態：
| 標記 | 意思 |
|---|---|
| 確認存在 | 在資料庫裡找到了，沒問題 |
| 需要再確認 | 找到部分相符的，建議你手動看一下 |
| 很可能是假的 | 查遍所有資料庫都找不到，要特別注意 |
除了真假，系統還會告訴你每條文獻的來源是什麼等級——是正式的學術期刊論文，還是部落格文章或新聞報導。教授最在意的就是你引用的來源夠不夠正式。
標記為「需要再確認」的文獻，系統會建議你怎麼手動去查。不會丟一個紅字給你就結束，而是告訴你具體可以去哪裡確認。系統會自動產生建議查核步驟，並附上對應的台灣學術資料庫搜尋連結，讓你一鍵直達，快速完成人工複查。
不用裝軟體、不用學新工具，打開網頁就能用。
打開快刀，把你論文最後面那份參考文獻清單整段複製貼上就好。不管你用 APA 還是其他格式，系統都會自動判斷。
系統會自動把你的文獻一條一條拿去比對。一次最多可以查 50 條，大部分畢業論文一次就能查完。
幾分鐘後你就會看到結果。綠色的不用管，黃色的建議手動確認一下，紅色的要特別注意——它很可能是 AI 編出來的假文獻。
針對紅色和黃色的文獻，系統會建議你怎麼處理。修正完成後，查核結果會永久保存在你的帳號中，隨時可以回來查看，需要的話也能給教授看。
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值得一個乾淨的結尾。查一下最後那幾頁，確認沒事，安心交出去。