當您滿懷期待地將論文上傳至 Turnitin，卻看到報告上顯示一個令人心驚膽跳的黃色甚至橘色標記時，焦慮感油然而生。高相似度不僅可能延誤您的畢業時程，更可能引發學術倫理的疑慮。然而，先別急著慌張。高相似度並不等同於抄襲，很多時候它只是反映了您的寫作與現有文獻存在較多重疊之處。問題的關鍵在於，如何「合法」且「有效」地降低相似度，同時提升論文的學術品質？
本文將為您介紹 7 種學術界公認的改寫與引用技巧，幫助您在不違反學術倫理的前提下，將論文的相似度調整至理想範圍，讓您的研究成果更具原創性。
核心原則：理解後再重述，而非單純替換詞彙
在開始學習具體技巧前，必須建立一個最重要的心態：有效的降重，源於對原始資料的「深度理解」，而非表面的「詞語替換」。許多學生會嘗試使用同義詞工具或手動替換字詞，但這種「換句話說」的淺層改寫，不僅容易造成語意不清，也極可能被新一代的 AI 檢測工具識破。真正的學術改寫，是將他人的思想內化後，用自己的邏輯架構和語言風格重新詮釋出來。
7 種合法降低相似度的技巧
技巧 1：深度釋義 (Deep Paraphrasing)
這是最核心也最常用的技巧。深度釋義不只是改變詞彙，更著重於改變句子的結構和語氣。
- 改變句法結構：將多個短句合併為一個帶有子句的長句，或將一個複雜的長句拆解成幾個簡單的短句。
- 轉換主動/被動語態：適時地將主動語態改為被動語態，或反之，可以有效地改變句子樣貌。
- 重新組織資訊順序：在不影響原意的前提下，調整段落中句子的先後順序。
原文：The rapid advancement of artificial intelligence has brought significant impacts to the education sector, forcing universities to reconsider their teaching methodologies and curriculum designs.
修改後：教育領域正因人工智慧的快速進展而面臨重大衝擊，此趨勢促使各大學必須重新審視其教學方法與課程設計。
技巧 2：摘要總結 (Summarizing)
當您需要引用某個段落或章節的核心論點，但不需要呈現其所有細節時，摘要總結是最好的方法。用一兩句話精煉地概括出作者的主要觀點，不僅能大幅降低文字重複度，更能向讀者展現您對文獻的掌握能力。
技巧 3：善用直接引用 (Direct Quotation)
雖然我們的目標是降低相似度，但這不代表完全不能使用原文。當遇到以下情況時，直接引用反而比笨拙的改寫更為恰當：
- 引用經典定義或定律
- 作者的用詞極為精闢，無法被輕易取代
- 需要精確呈現受訪者的話語或法律條文
技巧 4：整合多方資料 (Synthesizing Sources)
高階的學術寫作，不是單純地逐一介紹文獻，而是將來自不同作者的觀點進行比較、對話、甚至辯證，從而提出自己的獨到見解。當您在同一個段落中，同時納入並評述多個來源的資訊時，您所寫出的內容自然就是高度原創的。
技巧 5：將文字轉為圖表 (Text to Visuals)
如果您的論文中包含了大量的數據或分類資訊，試著將它們從純文字描述轉換為您親手製作的圖表（如長條圖、圓餅圖、表格）。圖表不僅能讓資訊更清晰易讀，其本身也不會被納入文字比對的範圍。當然，您仍需在圖表下方用自己的話語進行詮釋與分析。
技巧 6：釐清「常識」的邊界
在學術領域中，某些知識被視為「普通常識」（Common Knowledge），例如「臺灣的首都是臺北」，這類事實通常不需引用。但「常識」的邊界有時很模糊。一個學科內的基礎理論，對該領域專家是常識，但對跨領域讀者則不是。原則是：當您不確定時，就引用。 這不僅能避免抄襲的嫌疑，也是對原作者的尊重。
技巧 7：設定排除參考文獻與引用區塊
這是一個技術性但非常實用的方法。幾乎所有的相似度比對工具（包括 Turnitin）都允許使用者在生成報告時，選擇排除「參考文獻/書目」（Bibliography/References）和「引述內容」（Quoted Text）。在提交前，務必檢查這些設定是否已開啟，這能幫助您過濾掉因格式要求而產生的合理重複，讓相似度數字更準確地反映正文的原創性。
結論：雙重檢查，為您的學術之路保駕護航
降低論文相似度是一門需要練習的藝術，它不僅僅是為了應付比對系統，更是提升自身學術寫作能力的過程。透過上述七種技巧的綜合運用，您不僅能有效降低相似度，更能使您的論文論證更為紮實、更具說服力。
在完成所有修改後，別忘了進行最後的把關。投稿前先用 checkgpt.ppvs.org 做雙重檢查，它不僅提供與 Turnitin 同等級的抄襲比對，其獨家的 AI 內容檢測功能更能幫您揪出那些可能被誤判為 AI 生成的段落，提供最全面的自我檢視報告，讓您能充滿信心地提交您的學術心血結晶。
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